{
    "id": 105,
    "termin": {
        "cs": "podkladová [podpůrná, doprovodná ] data",
        "en": "Underlying Data"
    },
    "zkratka": {
        "cs": "",
        "en": ""
    },
    "popis": {
        "text": "Data včetně metadat potřebná k interpretaci a validaci výsledků prezentovaných ve vědeckých publikacích a v dalších výstupech výzkumu, pokud je toto vzhledem k charakteru výzkumu možné. Doplňují a podporují tak hlavní výzkumná data nebo výsledky studie. Poskytují kontext, metodologické informace nebo další detaily, které jsou nezbytné pro správné porozumění hlavním výzkumným datům a jejich interpretaci. Jsou důležitá pro podporu transparentnosti a otevřenosti ve vědeckém výzkumu, zejména v kontextu otevřené vědy, kde se klade důraz na sdílení všech relevantních informací pro zajištění replikovatelnosti a ověřitelnosti výzkumu.  Podkladová data mohou zahrnovat např. výpočty, skripty, experimentální protokoly nebo výsledky předběžných analýz, které nejsou součástí finálních výzkumných závěrů, ale jsou klíčová pro jejich reprodukovatelnost a validaci.  Charakteristiky podkladových dat jsou: doplňují hlavní výzkumná data – poskytují potřebný kontext nebo dodatečné informace k hlavním datům, čímž zvyšují jejich hodnotu pro výzkumníky a umožňují lepší interpretaci, zajišťují reprodukovatelnost výzkumu – bez podkladových dat je obtížnější replikovat nebo ověřit výzkumné výsledky, protože poskytují podrobnosti o použitých metodách, nástrojích a výpočtech, formáty – mohou mít různé formy, např.: metodologické dokumenty – popis výzkumných metod a přístupů, kódy a skripty – programovací kódy použité pro analýzu dat, protokoly – záznamy o postupech a experimentálních podmínkách, předběžné analýzy – mezivýsledky nebo analýzy, které nebyly součástí finálního výstupu. Poznámka: Označení Underlying Data a jeho české varianty mohou být různými aktéry používány různě, např. někteří vydavatelé takto označují všechna data, o která se studie opírá, tj. bez rozlišování mezi hlavními a podpůrnými daty. Nutno ověřovat u vydavatelů jejich interpretaci pojmu."
    },
    "zdroje": [
        "UK Data Service, Data documentation, [cit. 2026-04-24]: https://ukdataservice.ac.uk/help/new-users/data-documentation/"
    ],
    "autor": {
        "id": 35,
        "jmeno": "RNDr. Michal Růžička, Ph.D."
    }
}